LispMachine はグラフを入力として受け取るように設計されており、グラフのノードで直接実行されます。
グラフが変更された場合は、単純に新しい軽量 LispMachine を作成して実行します。
LispMachine はサイズが固定されていない recurrent neural networks の作成などのタスクに適しています。
トレードオフとしては LispMachine でのグラフの実行が TapeMachine での実行よりも一般に遅いことです。
グラフの同じ静的な “画像” が与えられます。